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本報訊  （記者 孫立彬） 近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在年營業(yè)收入10億元以上的中國制造企業(yè)中，77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務或者正在積極規(guī)劃“出?！?，54%的企業(yè)正在探索將人工智能（AI）融入“研產(chǎn)供銷服”業(yè)務中，這場由工業(yè)AI與“出?！睉?zhàn)略共同驅(qū)動的變革，正在重塑全球制造業(yè)版圖。

IDC將當前“出?！钡闹袊圃炱髽I(yè)分成3個階段類型，分別是“出海”1.0產(chǎn)品、“出海”2.0供應鏈、“出?！?.0品牌和服務。在每一個階段，數(shù)字化都將賦能和加速企業(yè)成長。

在“出?！?.0的產(chǎn)品階段，企業(yè)將“出?！碑斪鳂I(yè)務增長的新引擎，但如果沒有合規(guī)的護航，其增長沒有保障?；谠破脚_的各類應用可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)保護和隱私、行業(yè)合規(guī)等角度提供完整解決方案，在此基礎上再關注渠道投放、線索管理、客戶轉(zhuǎn)換、物流、協(xié)作、售后等增長內(nèi)容。

在“出海”2.0海外建廠及供應鏈階段，工業(yè)數(shù)字化可以助力制造企業(yè)實現(xiàn)效率、成本和質(zhì)量“不可能三角”的平衡。IDC調(diào)研顯示，42%的制造企業(yè)認為，品質(zhì)保證對于制造企業(yè)“出?！?、品牌建立與取得信任最為重要。當前基于AI視覺的工業(yè)質(zhì)檢方案在典型行業(yè)和場景中已經(jīng)非常成熟，大模型的出現(xiàn)使得底層統(tǒng)一的泛化能力強的通用模型將可能替代多個小模型。

在“出?！?.0全球創(chuàng)新的品牌和服務階段，通過全球一體化產(chǎn)品創(chuàng)新平臺的應用，通過正反向數(shù)字主線以及產(chǎn)品、流程兩類數(shù)字主線的貫通，可以幫助企業(yè)結(jié)合當?shù)厥袌鎏攸c同時實現(xiàn)多地協(xié)同和本地化設計，實現(xiàn)全球協(xié)同的敏捷式產(chǎn)品開發(fā)模式。

IDC表示，隨著DeepSeek、阿里千問等國產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開源，以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營，AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低，AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著提升。預計2024-2029年，中國AI+工業(yè)軟件細分市場復合增速將達到41.4%，遠超同期核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復合增長率，到2029年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2024年的9%提升至22%。

然而，由于工業(yè)企業(yè)業(yè)務流程過程復雜、價值鏈長、參與角色復雜等特點，未來工業(yè)AI并不會完全替代傳統(tǒng)工業(yè)軟件。工業(yè)軟件仍然會占據(jù)接近八成的主流市場，并作為工業(yè)AI應用的重要基礎設施賦能工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。