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圖像復(fù)原領(lǐng)域長期面臨一個難題：要么追求質(zhì)量卻耗時漫長，要么追求速度卻犧牲細(xì)節(jié)。如何把一張老照片修復(fù)得又快又好？

7月28日，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所研究員董超團(tuán)隊(duì)發(fā)布HYPIR圖像復(fù)原大模型，破解了這一難題。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，在單張顯卡（圖像處理器）上，HYPIR僅需1.7秒即可完成一張1024x1024分辨率圖像的復(fù)原。

相比現(xiàn)有圖像復(fù)原方法，研究團(tuán)隊(duì)提出的HYPIR在復(fù)原圖像的質(zhì)量上性能更優(yōu)，且能夠適用于各種尺寸的預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型，為不同應(yīng)用場景提供了靈活性。

在應(yīng)用層面，HYPIR在圖像高清分辨率、文字保真、理解能力、用戶控制靈活性等方面均表現(xiàn)優(yōu)異。

在高分辨率圖像修復(fù)領(lǐng)域，HYPIR同樣表現(xiàn)出色，因其兼具速度與效果，HYPIR成功攻克傳統(tǒng)方法在生成8K分辨率圖像時往往面臨速度慢或效果不佳的難題。

在文字保真方面，傳統(tǒng)基于擴(kuò)散模型的方法常導(dǎo)致復(fù)原出的文字模糊或扭曲，缺乏精確性，而HYPIR則能夠使復(fù)原出的文字保持高保真度和清晰度，無論是簡單的標(biāo)識還是復(fù)雜的文檔，HYPIR都能精準(zhǔn)地還原其原始形態(tài)，使圖像中的文字清晰可讀。

值得一提的是，HYPIR還具備自然語言理解能力，能夠捕捉和理解用戶的輸入指令，在圖像復(fù)原過程中準(zhǔn)確地反映用戶的意圖。

此外，用戶可以根據(jù)需求靈活調(diào)節(jié)生成與復(fù)原的平衡，或精細(xì)控制圖像細(xì)節(jié)程度，從而獲得符合自身偏好的結(jié)果。

“HYPIR大模型開源代碼和模型已上傳至GitHub，并部署于明犀科技平臺中?！倍榻B，目前他們已與深圳市南山區(qū)檔案館合作，對部分館藏照片進(jìn)行修復(fù)。

（研究團(tuán)隊(duì)供圖）