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隨著智能技術生態(tài)的持續(xù)升級，科技與教育兩大領域該以何種姿態(tài)向?qū)Ψ綕B透？在19日的2025全球智慧教育大會科教融匯與產(chǎn)教融合論壇上，產(chǎn)學研各界的領軍人物共同描繪了一幅“科技為教育賦能、教育為科技賦值”的中國教育變革藍圖。

融合是教育回應時代需求的必然選擇

科教融匯與產(chǎn)教融合，從來不是“附加題”，而是教育發(fā)展的“必答題”。中國產(chǎn)學研合作促進會會長王建華直言，二者是“系統(tǒng)工程”，需整合“創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、服務鏈”——高校有科研優(yōu)勢卻缺產(chǎn)業(yè)落地場景，企業(yè)有市場需求卻少技術突破能力，唯有融合才能實現(xiàn)“1+1>2”。中國產(chǎn)學研合作促進會常務副會長、中國高等教育學會科技服務專家指導委員會執(zhí)行副主任委員、教育部科學技術與信息化司原司長雷朝滋更點出科教融匯的本質(zhì)：“就像臨床醫(yī)學人才培養(yǎng)需醫(yī)教研協(xié)同，拔尖創(chuàng)新人才必須在一流科研環(huán)境中成長。”高校若只重課堂教學、輕科研實踐，培養(yǎng)出的學生難有解決復雜問題的能力。

從國家戰(zhàn)略看，融合更是突破發(fā)展瓶頸的關鍵。中國21世紀議程管理中心社會事業(yè)處副處長孫新章提到，我國研發(fā)投入已接近OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）國家水平，但“重大原創(chuàng)成果不足、底層技術有短板”，核心原因之一就是“科技教育人才尚未充分貫通”。比如新能源領域需要既懂技術又懂產(chǎn)業(yè)的人才，可傳統(tǒng)教育中，高校研究與企業(yè)需求“兩張皮”，學生畢業(yè)即面臨“學用脫節(jié)”。雷朝滋以廣東產(chǎn)學研實踐為例：“企業(yè)提出需求，校企聯(lián)合攻關，既育人才又助產(chǎn)業(yè)，這才解決了科技成果轉(zhuǎn)化難的問題”，這正印證了融合的底層邏輯——教育要服務發(fā)展，就必須與科技、產(chǎn)業(yè)同頻共振。

跨領域破局，讓融合從“概念”落地“場景”

融合不是空泛的口號，而是要扎根具體場景，解決真實問題。不同領域的實踐者已探索出多樣路徑，為融合發(fā)展提供了鮮活樣本。

在民生領域，AI技術成為融合的“催化劑”。武漢大學人民醫(yī)院副院長、武漢大學“珞珈學者”特聘教授劉忠純團隊用AI賦能青少年心理健康，通過“家校醫(yī)社”協(xié)同模式，整合幾十萬學生的心理數(shù)據(jù)，結合語音識別、眼動追蹤等技術，破解“篩查不準、干預不及時”的痛點。他提到：“傳統(tǒng)心理評估離散度大，1/3學生評估與醫(yī)生判斷偏差大，只有融合AI與醫(yī)學、教育，才能實現(xiàn)精準干預”，這正是科教融匯在民生場景的生動實踐。

在能源領域，綠色轉(zhuǎn)型推動融合深化。聯(lián)合國教科文組織碳中和與氣候變化綠色轉(zhuǎn)型教席主持人、中國石油大學教授芮振華分享石油大學的轉(zhuǎn)型：從傳統(tǒng)油氣專業(yè)拓展到碳中和、新能源領域，與海油、中石化共建實驗室，“把油氣勘探的技術用到地熱開發(fā)，既服務國家‘雙碳’目標，又培養(yǎng)了急需人才”。這種“學科跟著產(chǎn)業(yè)變、科研圍著需求轉(zhuǎn)”的思路，正是產(chǎn)教融合的核心要義。

企業(yè)則成為融合的“連接器”。網(wǎng)龍網(wǎng)絡公司高級副總裁林偉介紹，企業(yè)通過自主研發(fā)的課程工具，8分鐘就能生成40分鐘的互動課程，成本控制在200元內(nèi)，“先在自家職業(yè)學院打磨，再推向300多所合作院?！保冉鉀Q了高校課程更新慢的問題，又為產(chǎn)業(yè)輸送了實用人才。中國高校校辦產(chǎn)業(yè)協(xié)會理事、北京師范大學科技集團-京師睿道CEO南昊也提到，北師大科技集團通過“概念驗證中心”，把實驗室成果先在70多所附屬學校試錯，再推向市場，“讓頂刊論文變成頂鏈產(chǎn)品”，破解了成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”難題。

當然，融合實踐也面臨挑戰(zhàn)。芥末堆創(chuàng)始人、總編梅初九直言教育出海的困境：“中國公司常遭遇非公平競爭，文化兼容中又容易‘姿態(tài)過低’”，這提醒我們，融合不僅要鏈接技術與產(chǎn)業(yè)，還要兼顧文化適配與自信。

人機協(xié)同，構建有溫度的融合新生態(tài)

隨著AI技術深入，融合的未來必然是“人機協(xié)同”——技術提供效率，人類守住溫度，二者共同構建更可持續(xù)的生態(tài)。

算法需有“溫度”，不能只重效率。清華大學經(jīng)濟管理學院教授胡左浩以滴滴定價為例：“算法若只看供求關系，暴雨天溢價幾倍，用戶雖能打車卻心生不滿?！彼岢鏊惴ㄔO計要遵循“洞察情緒、合規(guī)透明、可預見、有熔斷機制”原則。這一思路同樣適用于教育：松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人梁靜提到，“AI教育不能只做‘答題機器’，要像特級教師一樣，精準找到學生知識盲點，還要有情感陪伴”，其團隊積累200億條學習數(shù)據(jù)，就是為了讓AI既“專業(yè)”又“懂人”。

安全與標準是生態(tài)的“基石”。北京聯(lián)通戰(zhàn)客部教育行業(yè)總經(jīng)理王焯強調(diào)，融合需“筑牢數(shù)據(jù)安全屏障”，聯(lián)通通過可信數(shù)據(jù)空間、國產(chǎn)算力節(jié)點，為學校和企業(yè)提供“安全可控的底層支持”；北京師范大學教育學部教授、互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術及應用國家工程研究中心副主任童莉莉提到，團隊正推進數(shù)字教育產(chǎn)品監(jiān)測平臺和行業(yè)標準，“保護未成年人數(shù)據(jù)，讓企業(yè)投資有方向、學校應用有規(guī)范”，這些都是生態(tài)可持續(xù)的保障。

最終，融合的核心仍是“人的成長”。中南大學自動化學院教授呂鵬指出，智能時代需要“終身學習”，教育者和學習者都要“重新掌握知識結構”；天津市人民醫(yī)院主任醫(yī)師張權也提到，醫(yī)療與教育相似，“AI能提供方案，但人文關懷、個體適配仍需人類把控”。正如雷朝滋所說：“融合不是用技術替代人，而是讓人更專注于創(chuàng)新與育人的本質(zhì)”。